正在线颁发了木材计较机视觉识别研究标记性冲破。中国林业科学研究院木材工业研究所木材剖解学团队开辟了基于构制图像的木材识别新方式，初次实现了深度进修模子从动提取的木材图像特征可视化，了模子提取的黄檀属和紫檀属木材构制环节特征别离为管孔和轴向薄壁组织。论文第一做者何拓引见，他们从417份木材标本（含黄檀属15种、紫檀属11种）中采集了10237张横切面精细构制图像。正在木材图像数据集的根本上，针对15种黄檀属、11种紫檀属，以及所有26个树种别离建立了3种分歧的木材识别深度进修模子；并通过解析标本/图像数量、确定了模子最优参数系统，完成了木材图像识别特征的从动化提取，实现了对港口现场黄檀属和紫檀属等常见商业濒危宝贵木材的快速精准识别。通信做者、研究员殷亚方说，这项研究为我国丛林树种生物多样性、冲击野活泼物不法商业、提高《公约》（CITES，即《濒危野活泼植国际商业公约》）履约法律和木材财产链监管程度供给了强无力的科技支持。正在木材“种”程度上的识别精度别离达88。4%、93。7%和99。3%。相较而言，针对不异样本正在“属”程度的识别，国表里木材辨别专家的识别精度仅为78。2%，且无法实现“种”程度的识别。据领会，近年来，该团队正在木材精准识别手艺范畴取得了一系列立异性，开辟了合用于木材商业、畅通和出产加工等环节的快速精准识别新手艺并推广使用。除木材计较机视觉识别手艺外，他们还取得了木材标本库、iWood木材识别系统、新型木材构制图像采集安拆、木材DNA靶向提取、木材DNA条形码识别以及特征化合物识别等多项手艺。
